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# EngineX
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Engine X - 实时智能决策引擎、规则引擎、风控引擎、数据流引擎。 规则集、评分卡、决策树、决策表
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## 概述
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Engine X - 实时智能决策引擎
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一款将公司的商业规则转化成商业决策，通过将公司的行业决策经验进行知识化，来辅助公司做各种商业决策的决策引擎。
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Engine X 提供了三个版本：开源版本、商用基础版本、商用高级版本，点击https://www.fibo.cn/了解更多关于 Engine X商用版本更多信息。
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加微信群交流，公众号【FiboAI】后台回复「**加群**」即可。
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## EngineX整体功能架构介绍
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EngineX整体功能架构如下图所示
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包括几个中心和一个执行器，其中：
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#### 1 数据中心
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数据中心设计的目的是配置和获取各种类型的指标数据，而不用再编写大量的程序。支持多种类型的指标和数据获取方式，通过多种数据获取方式、业务人员或者技术人员可以轻松获取指标数据。
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目前支持的指标获取如下：
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##### 1) 基础指标
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基础指标的数据获取有两种方式：一是在调用引擎时作为参数传入。二是在实现 [标准的指标中心](https://www.enginex.biz/docs/tech/datacenter.html) 的接口，在需要该指标时，会调用指标中心获取数据
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##### 2) SQL指标
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SQL指标是通过编写SQL获取指标数据，在需要该指标数据，会执行已经配置好的SQL，通过执行SQL，来动态获取数据。
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##### 3) 接口指标
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接口指标是通过配置Http的请求接口来获取指标数据，在需要该指标数据时，会调用该接口，用该接口返回的数据来获取指标数据。
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##### 4) 衍生指标
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衍生指标是用其他指标通过计算生成一个新的指标，支持表达式和`groovy`脚本等多种数据加工方式。
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#### 2 策略中心
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策略中心是用指标通过条件组合构成各种规则，支持多种策略编辑方式，不同的场景适合采用不同的策略。目前支持的策略编辑方式如下：
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##### 1) 基础规则
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平铺式的规则编辑方式，特别适合同一层的条件项很多，但没有复杂嵌套关系的场景。
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##### 2) 复杂规则
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复杂规则支持条件的无限嵌套和循环嵌套，支持过滤、求和等操作，适合有复杂嵌套关系的场景。
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##### 3) 评分卡
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评分卡支持多维，支持多种维度的条件组合。结果支持直接得分、系数得分、自定义等多种得分方式，适合各种业务的评分需求。
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##### 4) 决策表
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决策表支持普通的一维决策表和多维的交叉决策表。
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##### 5) 名单库
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名单库是判断某项信息是否在名单中的一个策略，支持自定义，根据业务需求配置各种名单库。
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##### 6) 机器学习模型
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机器学习模型支持通过其他机器学习平台训练出来的PMML文件，通过对PMML文件的配置管理，支持各种模型。
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#### 3 引擎中心
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引擎中心是对引擎的配置和管理，一个引擎是对外提供决策服务的一套决策流。研发人员可以在业务系统中调用引擎，获取引擎的决策结果后进行后续的业务处理。
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##### 1) 引擎列表
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对引擎的进行基本的管理和监控
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##### 2) 决策流配置
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对引擎的决策流进行配置，可以通过拖拉拽的方式进行决策流的配置，所见即所得。支持多种类型的决策节点，通过不同类型的决策的决策节点的组合构成一个完整的决策流。
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#### 4 监控中心
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监控中心是对整个决策流执行状态的监控、服务状态监控、报错通知，以及系统操作日志的监控
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#### 5 分析中心
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统计分析中心支持多个维度的统计分析报表
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#### 6 系统管理
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系统管理主要对系统权限相关的管理，包括：用户、角色、组织、资源
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## 核心概念和基本组成关系介绍
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EngineX决策引擎系统核心概念有：指标、规则、决策节点、决策流、决策引擎。它们的组成关系如下：
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### 1 指标
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指标是客户的某个维度的信息，可来源于公司内部数据或者第三方数据
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### 2 规则
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规则有指标+条件+动作组成，表示某种条件下做的动作
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### 3 决策节点
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决策流的核心组成部分，多种决策节点，支持不同业务场景的决策流设计
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### 4 决策流
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一个决策流，是一个决策流程，有多个决策节点串连组成
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### 5 决策引擎
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一个引擎，对外提供一套服务接口，使用方调用指定引擎来获取决策结果
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