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  Engine X 提供了三个版本：开源版本、商用基础版本、商用高级版本，点击https://www.fibo.cn/了解更多关于 Engine X商用版本更多信息。
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          ![|](https://github.com/FiboAI/EngineX/blob/master/image/WechatIMG2355.jpeg)
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+## EngineX整体功能架构介绍
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+EngineX整体功能架构如下图所示
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+![整体架构](https://www.fibo.cn/standard/image/arch.jpg)
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+包括几个中心和一个执行器，其中：
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+#### 1 数据中心
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+数据中心设计的目的是配置和获取各种类型的指标数据，而不用再编写大量的程序。支持多种类型的指标和数据获取方式，通过多种数据获取方式、业务人员或者技术人员可以轻松获取指标数据。
+目前支持的指标获取如下：
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+##### 1) 基础指标
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+基础指标的数据获取有两种方式：一是在调用引擎时作为参数传入。二是在实现 [标准的指标中心](https://www.enginex.biz/docs/tech/datacenter.html) 的接口，在需要该指标时，会调用指标中心获取数据
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+##### 2) SQL指标
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+SQL指标是通过编写SQL获取指标数据，在需要该指标数据，会执行已经配置好的SQL，通过执行SQL，来动态获取数据。
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+##### 3) 接口指标
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+接口指标是通过配置Http的请求接口来获取指标数据，在需要该指标数据时，会调用该接口，用该接口返回的数据来获取指标数据。
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+##### 4) 衍生指标
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+衍生指标是用其他指标通过计算生成一个新的指标，支持表达式和`groovy`脚本等多种数据加工方式。
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+#### 2 策略中心
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+策略中心是用指标通过条件组合构成各种规则，支持多种策略编辑方式，不同的场景适合采用不同的策略。目前支持的策略编辑方式如下：
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+##### 1) 基础规则
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+平铺式的规则编辑方式，特别适合同一层的条件项很多，但没有复杂嵌套关系的场景。
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+##### 2) 复杂规则
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+复杂规则支持条件的无限嵌套和循环嵌套，支持过滤、求和等操作，适合有复杂嵌套关系的场景。
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+##### 3) 评分卡
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+评分卡支持多维，支持多种维度的条件组合。结果支持直接得分、系数得分、自定义等多种得分方式，适合各种业务的评分需求。
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+##### 4) 决策表
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+决策表支持普通的一维决策表和多维的交叉决策表。
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+##### 5) 名单库
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+名单库是判断某项信息是否在名单中的一个策略，支持自定义，根据业务需求配置各种名单库。
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+##### 6) 机器学习模型
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+机器学习模型支持通过其他机器学习平台训练出来的PMML文件，通过对PMML文件的配置管理，支持各种模型。
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+#### 3 引擎中心
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+引擎中心是对引擎的配置和管理，一个引擎是对外提供决策服务的一套决策流。研发人员可以在业务系统中调用引擎，获取引擎的决策结果后进行后续的业务处理。
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+##### 1) 引擎列表
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+对引擎的进行基本的管理和监控
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+##### 2) 决策流配置
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+对引擎的决策流进行配置，可以通过拖拉拽的方式进行决策流的配置，所见即所得。支持多种类型的决策节点，通过不同类型的决策的决策节点的组合构成一个完整的决策流。
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+#### 4 监控中心
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+监控中心是对整个决策流执行状态的监控、服务状态监控、报错通知，以及系统操作日志的监控
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+#### 5 分析中心
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+统计分析中心支持多个维度的统计分析报表
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+#### 6 系统管理
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+系统管理主要对系统权限相关的管理，包括：用户、角色、组织、资源
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 ## 核心概念和基本组成关系介绍