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fibo-rule/README.md

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2022-07-14 10:50:20 +08:00
# FiboRule
2021-12-15 18:11:30 +08:00
斐波那契
2022-07-14 10:50:20 +08:00
FiboRule - 实时AI智能决策引擎、规则引擎、风控引擎、数据流引擎。
2021-12-03 15:16:10 +08:00
通过可视化界面进行规则配置,无需繁琐开发,节约人力,提升效率,实时监控,减少错误率,随时调整; 支持规则集(复杂、脚本)、评分卡、决策树,名单库管理、机器学习模型、三方数据接入、定制化开发等;
2021-11-29 17:43:09 +08:00
## 概述
2021-11-29 16:37:02 +08:00
2022-07-14 10:50:20 +08:00
FiboRule - 实时智能决策引擎
2021-11-29 16:37:02 +08:00
一款将公司的商业规则转化成商业决策,通过将公司的行业决策经验进行知识化,来辅助公司做各种商业决策的决策引擎。
2022-07-14 13:28:26 +08:00
2022-07-14 13:25:41 +08:00
## 代码结构
2022-07-14 13:28:26 +08:00
ddp---java后端代码
h5-auth-manager --- 权限前端代码
2022-07-14 13:30:31 +08:00
h5-datax-manager --- 指标中心前端代码
h5-enginex-manager -- 规则引擎前端代码
2022-07-14 13:28:26 +08:00
sql --- sql初始化脚本
2021-11-29 16:37:02 +08:00
2021-12-15 11:59:46 +08:00
## 开源交流
2021-12-14 19:25:11 +08:00
加官方微信号,进开源交流群。
2021-12-14 19:20:25 +08:00
2022-06-23 13:14:39 +08:00
![|](https://www.fibo.cn/standard/image/git_weixin.jpg)
2022-06-23 18:25:22 +08:00
2022-06-23 18:21:35 +08:00
扫描二维码添加WhatsApp。
2022-06-23 18:25:22 +08:00
2022-06-23 18:21:35 +08:00
![|](https://www.fibo.cn/standard/image/whatsApp.jpg)
2021-12-14 19:20:25 +08:00
2022-07-14 10:50:20 +08:00
## FiboRule整体功能架构介绍
2021-11-29 18:08:36 +08:00
2022-07-14 10:50:20 +08:00
FiboRule整体功能架构如下图所示
2021-11-29 18:08:36 +08:00
![整体架构](https://www.fibo.cn/standard/image/arch.jpg)
包括几个中心和一个执行器,其中:
#### 1 数据中心
数据中心设计的目的是配置和获取各种类型的指标数据,而不用再编写大量的程序。支持多种类型的指标和数据获取方式,通过多种数据获取方式、业务人员或者技术人员可以轻松获取指标数据。
目前支持的指标获取如下:
##### 1) 基础指标
基础指标的数据获取有两种方式:一是在调用引擎时作为参数传入。二是在实现 [标准的指标中心](https://www.enginex.biz/docs/tech/datacenter.html) 的接口,在需要该指标时,会调用指标中心获取数据
##### 2) SQL指标
SQL指标是通过编写SQL获取指标数据在需要该指标数据会执行已经配置好的SQL通过执行SQL来动态获取数据。
##### 3) 接口指标
接口指标是通过配置Http的请求接口来获取指标数据在需要该指标数据时会调用该接口用该接口返回的数据来获取指标数据。
##### 4) 衍生指标
衍生指标是用其他指标通过计算生成一个新的指标,支持表达式和`groovy`脚本等多种数据加工方式。
#### 2 策略中心
策略中心是用指标通过条件组合构成各种规则,支持多种策略编辑方式,不同的场景适合采用不同的策略。目前支持的策略编辑方式如下:
##### 1) 基础规则
平铺式的规则编辑方式,特别适合同一层的条件项很多,但没有复杂嵌套关系的场景。
##### 2) 复杂规则
复杂规则支持条件的无限嵌套和循环嵌套,支持过滤、求和等操作,适合有复杂嵌套关系的场景。
##### 3) 评分卡
评分卡支持多维,支持多种维度的条件组合。结果支持直接得分、系数得分、自定义等多种得分方式,适合各种业务的评分需求。
##### 4) 决策表
决策表支持普通的一维决策表和多维的交叉决策表。
##### 5) 名单库
名单库是判断某项信息是否在名单中的一个策略,支持自定义,根据业务需求配置各种名单库。
##### 6) 机器学习模型
机器学习模型支持通过其他机器学习平台训练出来的PMML文件通过对PMML文件的配置管理支持各种模型。
#### 3 引擎中心
引擎中心是对引擎的配置和管理,一个引擎是对外提供决策服务的一套决策流。研发人员可以在业务系统中调用引擎,获取引擎的决策结果后进行后续的业务处理。
##### 1) 引擎列表
对引擎的进行基本的管理和监控
##### 2) 决策流配置
对引擎的决策流进行配置,可以通过拖拉拽的方式进行决策流的配置,所见即所得。支持多种类型的决策节点,通过不同类型的决策的决策节点的组合构成一个完整的决策流。
#### 4 监控中心
监控中心是对整个决策流执行状态的监控、服务状态监控、报错通知,以及系统操作日志的监控
#### 5 分析中心
统计分析中心支持多个维度的统计分析报表
#### 6 系统管理
系统管理主要对系统权限相关的管理,包括:用户、角色、组织、资源
2021-11-29 18:00:34 +08:00
## 核心概念和基本组成关系介绍
2022-07-14 10:50:20 +08:00
FiboRule决策引擎系统核心概念有指标、规则、决策节点、决策流、决策引擎。它们的组成关系如下
2021-11-29 18:00:34 +08:00
2021-11-29 18:03:12 +08:00
2022-06-23 13:14:39 +08:00
![|](https://www.fibo.cn/standard/image/relation.png)
2021-11-29 18:03:12 +08:00
2021-11-29 18:00:34 +08:00
### 1 指标
指标是客户的某个维度的信息,可来源于公司内部数据或者第三方数据
### 2 规则
规则有指标+条件+动作组成,表示某种条件下做的动作
### 3 决策节点
决策流的核心组成部分,多种决策节点,支持不同业务场景的决策流设计
### 4 决策流
一个决策流,是一个决策流程,有多个决策节点串连组成
### 5 决策引擎
一个引擎,对外提供一套服务接口,使用方调用指定引擎来获取决策结果
2022-06-23 18:21:35 +08:00
### 6 部署参考文档
2022-06-23 18:25:22 +08:00
https://www.fibo.cn/docs/
2022-06-23 18:21:35 +08:00
2022-07-20 15:52:11 +08:00
系统初始化账号:
2022-07-20 15:55:00 +08:00
2022-07-20 15:52:11 +08:00
sadmin / engine888!
2022-07-20 15:55:00 +08:00
2022-07-20 15:52:11 +08:00
admin / engine888!
2022-06-23 18:21:35 +08:00
### 7 demo演示
2022-06-27 17:04:11 +08:00
http://ex.fibo.cn 申请账号请加群
2022-06-23 18:21:35 +08:00
2022-07-27 17:33:05 +08:00
### 8 功能规划
【腾讯文档】FiboRule开源规划
https://docs.qq.com/sheet/DSnpRV1JWdkNvaG9u
2022-06-23 18:21:35 +08:00